Deep Learning Models for Time Series Forecasting of Indoor Temperature and Energy Consumption in a Cold Room - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2019

Deep Learning Models for Time Series Forecasting of Indoor Temperature and Energy Consumption in a Cold Room

Nédra Mellouli
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique Avancée de Saint-Denis
Mahdjouba Akerma
  • Fonction : Auteur
Génie des procédés frigorifiques
Hong-Minh Hoang
Génie des procédés frigorifiques
CV
Denis Leducq
Génie des procédés frigorifiques
Anthony Delahaye
Génie des procédés frigorifiques
CV

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE] Génie des procédés

Hong Minh LE HOANG  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-03321425

Soumis le : mardi 17 août 2021-16:19:18

Dernière modification le : jeudi 31 août 2023-18:43:41

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Dates et versions

hal-03321425 , version 1 (17-08-2021)

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Citer

Nédra Mellouli, Mahdjouba Akerma, Hong-Minh Hoang, Denis Leducq, Anthony Delahaye. Deep Learning Models for Time Series Forecasting of Indoor Temperature and Energy Consumption in a Cold Room. Computational Collective Intelligence, pp.133-144, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-28374-2_12⟩. ⟨hal-03321425⟩

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