Use of deep learning methods applied to the study of ticks and tick-borne diseases - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement

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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Use of deep learning methods applied to the study of ticks and tick-borne diseases

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Sk Imran Hossain

Fonction : Auteur
PersonId : 1159655
IdHAL : sk-imran-hossain
ORCID : 0000-0002-1869-224X

Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes

Yann Frendo

Fonction : Auteur

Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques

Valerie Poux

Fonction : Auteur
PersonId : 744163
IdHAL : valerie-poux

Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques

Isabelle Lebert

Fonction : présentateur
PersonId : 184610
IdHAL : isabelle-lebert
ORCID : 0000-0002-5283-4977
IdRef : 079507468

Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques

Olivier Lesens

Fonction : Auteur
PersonId : 940437

Laboratoire Microorganismes : Génome et Environnement

Delphine Martineau

Fonction : Auteur
PersonId : 798687
ORCID : 0000-0003-0502-9059

Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux

Engelbert Mephu Nguifo

Fonction : Auteur
PersonId : 15514
IdHAL : engelbert-mephu-nguifo
ORCID : 0000-0001-9119-678X
IdRef : 087624257

Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes

Gwenaël Vourc’h

Fonction : Auteur
PersonId : 736823
IdHAL : gwenael-vourch
ORCID : 0000-0003-3453-6682
IdRef : 068971095

Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques

Jocelyn de Goër de Herve

Fonction : présentateur
PersonId : 751083
IdHAL : jdegoer
ORCID : 0000-0003-3613-0512

Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques

Mots clés

deep learning

Domaines

Santé publique et épidémiologie

Fichier principal

Vignette du fichier

2022-08-25 - J. DE GOËR - Présentation GIDAPE.pdf (5.33 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Anne-Sophie Martel : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-03764950

Soumis le : mardi 30 août 2022-16:47:10

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-18:08:04

Dates et versions

hal-03764950 , version 1 (30-08-2022)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

HAL Id : hal-03764950 , version 1

Citer

Sk Imran Hossain, Yann Frendo, Valerie Poux, Isabelle Lebert, Olivier Lesens, et al.. Use of deep learning methods applied to the study of ticks and tick-borne diseases. Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM), Emmanuelle Becker (Université de Rennes); Thomas Derrien (CNRS); Claire Lemaitre (Inria), Jul 2022, Rennes, France. ⟨hal-03764950⟩

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