Modeling nonstationary temperature maxima based on extremal dependence changing with event magnitude

Peng Zhong; Raphaël Huser; Thomas Opitz

doi:10.1214/21-AOAS1504

Article Dans Une Revue Annals of Applied Statistics Année : 2022

Modeling nonstationary temperature maxima based on extremal dependence changing with event magnitude

(1) , (1) , (2)

1
2

Peng Zhong

Fonction : Auteur

King Abdullah University of Science and Technology [Saudi Arabia]

Raphaël Huser

Fonction : Auteur

King Abdullah University of Science and Technology [Saudi Arabia]

Thomas Opitz

Fonction : Auteur

Biostatistique et Processus Spatiaux

Mots clés

Asymptotic dependence and independencemax-infinitely divisible processmax-stable processspatial extreme eventspatiotemporal modeling

Domaines

Mathématiques [math]

Nelly Lucas : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04052638

Soumis le : jeudi 30 mars 2023-16:19:15

Dernière modification le : jeudi 14 mars 2024-03:16:02

Dates et versions

hal-04052638 , version 1 (30-03-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-04052638 , version 1
ARXIV : 2006.01569
DOI : 10.1214/21-AOAS1504
WOS : 000774613000013

Citer

Peng Zhong, Raphaël Huser, Thomas Opitz. Modeling nonstationary temperature maxima based on extremal dependence changing with event magnitude. Annals of Applied Statistics, 2022, 16 (1), pp.272-299. ⟨10.1214/21-AOAS1504⟩. ⟨hal-04052638⟩

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