Early Diagnosis of Lyme Disease by Recognizing Erythema Migrans Skin Lesion from Images Utilizing Deep Learning Techniques - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Early Diagnosis of Lyme Disease by Recognizing Erythema Migrans Skin Lesion from Images Utilizing Deep Learning Techniques

Domaines

Santé publique et épidémiologie
Fichier principal
Vignette du fichier
6-Hossain20220201-GdR-ISIS-Villejuif.pdf (77.81 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Anne-Sophie Martel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04086554

Soumis le : mardi 2 mai 2023-11:26:42

Dernière modification le : vendredi 15 mars 2024-15:34:03

Archivage à long terme le : jeudi 3 août 2023-18:31:12

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04086554 , version 1 (02-05-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04086554 , version 1

Citer

Sk Imran Hossain, Engelbert Mephu Nguifo, Jocelyn de Goër de Herve. Early Diagnosis of Lyme Disease by Recognizing Erythema Migrans Skin Lesion from Images Utilizing Deep Learning Techniques. Deep learning with weak or few labels in medical image analysis, GDR ISIS, Feb 2022, Villejuif, France. ⟨hal-04086554⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

PRES_CLERMONT CNRS LIMOS INRAE UMREPIA CLERMONT-AUVERGNE-INP EPIMAI
24 Consultations
6 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More