Une approche agroécologique des risques phytosanitaires nécessite la mise en oeuvre d'actions diverses relevant d'abord de dispositifs prophylactiques mais aussi de systèmes assurantiels pour compenser les pertes de rendements liées aux aléas sanitaires. Pour que ces actions soient efficaces et économiquement durables, il est nécessaire d'améliorer le niveau d'information que l'on a sur le pathosystème « jaunisse de la betterave » et le système de production de la betterave sucrière. Les projets du PNRI (Plan National de Recherche et Innovation) « vers des solutions opérationnelles contre la jaunisse de la betterave sucrière » (https://www.itbfr.org/pnri/) et le projet SEPIM en particulier (https://pse.mathnum.inrae.fr/sepim) contribuent à cet objectif. Dans cet article nous décrivons l'une des approches développées dans le cadre du projet SEPIM : l'estimation de la sévérité de la jaunisse au niveau parcellaire à l'aide d'images satellitaires. De telles images offrent la possibilité de considérer un très grand nombre de parcelles à un grand nombre de dates. Elles pourraient ainsi offrir la possibilité de faire un suivi à grande échelle des épidémies de jaunisse. Ce suivi « haut-débit » pourrait notamment permettre d'améliorer notre connaissance des facteurs de risque et de l'état sanitaire des parcelles (et donc optimiser l'application des mesures prophylactiques et traitements tactiques), d'anticiper les pertes au cours de la saison de culture, et d'évaluer a posteriori et à l'échelle de la parcelle les dommages (évaluation possiblement informative dans le cadre de systèmes assurantiel). Les résultats que nous avons obtenus (et qui sont présentés dans cet article) sont encourageants et la méthode proposée pourrait potentiellement être appliquée dans un cadre opérationnel.