Recent progress in the use of satellite images to assess the severity of yellows at the plot level
Récents progrès sur l’utilisation des images satellitaires pour évaluer la sévérité de la jaunisse au niveau parcellaire
Résumé
An agroecological approach to phytosanitary risks requires the implementation of various actions, primarily consisting of prophylactic measures but also insurance systems to compensate for yield losses related to health hazards. For these actions to be effective and economically sustainable, it is necessary to enhance the level of information available on the "sugar beet yellows" pathosystem and the sugar beet production system. The projects of the National Research and Innovation Plan (PNRI) "Towards Operational Solutions Against Sugar Beet Yellows" (https://www.itbfr.org/pnri/) and the SEPIM project in particular (https://pse.mathnum.inrae.fr/sepim) contribute to this objective. In this article, we describe one of the approaches developed within the framework of the SEPIM project: estimating the severity of yellows at the field level using satellite images. Such images provide the opportunity to consider a large number of fields at multiple dates. They could thus offer the possibility of large-scale monitoring of yellows epidemics. This "high-throughput" monitoring could notably help improve our understanding of risk factors and the health status of fields (thereby optimizing the application of prophylactic measures and tactical treatments), anticipate losses during the growing season, and evaluate post-season damages at the field level (which could be informative within insurance systems). The results we have obtained (presented in this article) are promising, and the proposed method could potentially be applied in an operational context.
Une approche agroécologique des risques phytosanitaires nécessite la mise en oeuvre d'actions diverses relevant d'abord de dispositifs prophylactiques mais aussi de systèmes assurantiels pour compenser les pertes de rendements liées aux aléas sanitaires. Pour que ces actions soient efficaces et économiquement durables, il est nécessaire d'améliorer le niveau d'information que l'on a sur le pathosystème « jaunisse de la betterave » et le système de production de la betterave sucrière. Les projets du PNRI (Plan National de Recherche et Innovation) « vers des solutions opérationnelles contre la jaunisse de la betterave sucrière » (https://www.itbfr.org/pnri/) et le projet SEPIM en particulier (https://pse.mathnum.inrae.fr/sepim) contribuent à cet objectif. Dans cet article nous décrivons l'une des approches développées dans le cadre du projet SEPIM : l'estimation de la sévérité de la jaunisse au niveau parcellaire à l'aide d'images satellitaires. De telles images offrent la possibilité de considérer un très grand nombre de parcelles à un grand nombre de dates. Elles pourraient ainsi offrir la possibilité de faire un suivi à grande échelle des épidémies de jaunisse. Ce suivi « haut-débit » pourrait notamment permettre d'améliorer notre connaissance des facteurs de risque et de l'état sanitaire des parcelles (et donc optimiser l'application des mesures prophylactiques et traitements tactiques), d'anticiper les pertes au cours de la saison de culture, et d'évaluer a posteriori et à l'échelle de la parcelle les dommages (évaluation possiblement informative dans le cadre de systèmes assurantiel). Les résultats que nous avons obtenus (et qui sont présentés dans cet article) sont encourageants et la méthode proposée pourrait potentiellement être appliquée dans un cadre opérationnel.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|---|
| Licence |
