Les défis méthodologiques du phénotypage haut débit - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Book Sections Year : 2023

Les défis méthodologiques du phénotypage haut débit

Abstract

3 PRIORITÉS SCIENTIFIQUES À ABORDER D’ICI 2030 Développer les plateformes d’acquisition de données à haut débit utilisables pour une large diversité d’espèces vivantes Former les acteurs de la recherche aux traitements des données brutes, notamment par les méthodes d’apprentissage automatiques Favoriser les échanges entre disciplines pour développer le phénotypage intégratif
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Dates and versions

hal-04311207 , version 1 (28-11-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04311207 , version 1

Cite

Violaine Llaurens, Marie, Benjamin, Christophe Salon. Les défis méthodologiques du phénotypage haut débit. CNRS. Prospectives CNRS. Ecologie & Environnement 2023, pp.199-207, 2023. ⟨hal-04311207⟩
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