Les défis méthodologiques du phénotypage haut débit - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2023

Les défis méthodologiques du phénotypage haut débit

Résumé

3 PRIORITÉS SCIENTIFIQUES À ABORDER D’ICI 2030 Développer les plateformes d’acquisition de données à haut débit utilisables pour une large diversité d’espèces vivantes Former les acteurs de la recherche aux traitements des données brutes, notamment par les méthodes d’apprentissage automatiques Favoriser les échanges entre disciplines pour développer le phénotypage intégratif
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04311207 , version 1 (28-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04311207 , version 1

Citer

Violaine Llaurens, Marie, Benjamin, Christophe Salon. Les défis méthodologiques du phénotypage haut débit. CNRS. Prospectives CNRS. Ecologie & Environnement 2023, pp.199-207, 2023. ⟨hal-04311207⟩
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