L’innovation technologique a depuis fort longtemps suscité des craintes récurrentes au sein des sociétés industrielles quant aux éventuelles destructions d’emplois qu’elles pourraient induire. Si l’on se réfère aux prises de position formulées à l’occasion des annonces récurrentes de prouesses techniques, l’intelligence artificielle (IA) ne déroge pas à la règle. Essayer de penser l’impact de l’IA sur le travail nécessite de repartir de la critique formulée par Jacques Ellul, dépassant la perspective marxienne pour affirmer que « ce n’est plus le travail humain qui est créateur de valeur mais la technique ». Pour actualiser cette critique, il est indispensable d’analyser, au prisme des objectifs du développement durable, les applications actuelles des technologies basées sur l’IA. Si les menaces que font peser les processus d’automatisation sur le travail et sur l’emploi sont déjà apparues dans des contextes technologiques antérieurs (transformation des tâches, des métiers, des qualifications, de l’organisation du travail, et déplacements sectoriels de la demande de main d’œuvre), les systèmes d’IA opèrent souvent dans des contextes socio-économiques inexploités jusqu’alors par les processus d’automation suscitant parfois, des réactions inattendues des opérateurs économiques et des protagonistes sociaux. iL est donc nécessaire d'en anticiper les conséquences en termes d'éducation et de formation, en particulier pour ce qui concernes l'architecture des curricula et les pédagogies mises en oeuvre.