On the visual detection of non-natural records in streamflow time series: challenges and impacts - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

On the visual detection of non-natural records in streamflow time series: challenges and impacts

Domaines

Hydrologie
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04760037 , version 1 (30-10-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04760037 , version 1

Citer

Laurent Strohmenger, Guillaume Thirel. On the visual detection of non-natural records in streamflow time series: challenges and impacts. 7th session of the 2024 EURO-FRIEND seminar, Oct 2024, Webinaire, United Kingdom. ⟨hal-04760037⟩
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