Teledetection and estimation of wheat yield in Europe. Use of the NOAA-AVHRR data for the following of wheat in the Europe scale
Utilisation des données NOAA-AVHRR pour le suivi du blé à l'échelle de l'Europe
Résumé
Within the framework of its agricultural policy, the European Commission must be able to make precise, reliable and independent predictions of regional crop yield prior to harvest. Improvements in yield prediction could be obtained by combining qualitative information provided by satellite-based sensors to the quantitative information given by crop growth models. A study was conducted over a five year period (1990-1994) using wheat, Triticum aestivum, in six regions of the European Union. Agrometeorological and meteorological data were extracted from the WOFOST, which is currently used within the European Union to predict crop biomass. A new procedure was developed (the 3M procedure) based on the Monteith formalism which defines the production of dry matter based on global radiation and variables obtained from satellites: a vegetation index (NDVI) and a stress index (CWSI). It was shown that the 3M procedure was more successful than the WOFOST procedure for predicting biomass and crop yield at a regional level.
Dans le cadre de sa politique agricole, la Commission européenne doit pouvoir disposer, avant la récolte, de prévisions de rendement plus précises, plus fiables et indépendantes. Une amélioration de l'estimation des rendements peut être faite en combinant l'information qualitative provenant de données satellitaires à l'information quantitative fournie par les modèles de croissance des cultures. L'étude est conduite pour le blé, Triticum aestivum, sur six régions de l'Union Européenne et pour cinq années (1990-1994). Les données agrométéorologiques et météorologiques sont extraites de la procédure WOFOST, actuellement utilisée au sein de la Commission européenne. Une nouvelle procédure est développée (la procédure 3M) basée sur le formalisme de Monteith qui définit la production de matière sèche à partir du rayonnement global et de variables issues de données satellitaires : un indice de végétation (NDVI) et un indice de stress (CWSI). Il est montré que la procédure 3M est mieux adaptée que la procédure WOFOST pour la prédiction de biomasse à l'échelle de la grande région.