Cette thèse aborde l'exploitation de l'information historique pour améliorer la prédétermination du risque d'inondation. Après avoir présenté la problématique en introduction, ce rapport se décompose en quatre parties. Le chapitre 21 présente les différentes données exploitables dans l'analyse fréquentielle des crues. Les informations préhistoriques, historiques et contemporaines sont abordées en détaillant d'une part les moyens disponibles pour les obtenir et d'autre part les problèmes liés à leur utilisation. La formalisation des données sur les crues en vue de leur exploitation dans l'analyse fréquentielle est ensuite abordée. Le chapitre 3 aborde l'analyse fréquentielle des crues avec la prise en compte des données historiques et présente une synthèse des méthodes existantes. Une formulation généralisée est présentée pour la méthode du maximum de vraisemblance dans le cadre de séries de valeurs maximales annuelles. Une adaptation de la méthode des moments espérés a été effectuée pour deux nouvelles distributions (EV1 et GEV). Les méthodes adaptées aux séries de valeurs supérieures à un seuil sont ensuite présentées. Quelques commentaires sont données sur l'estimation des probabilités empiriques et la prise en compte des erreurs de mesure sur les débits. Le chapitre 4 traite de l'inventaire et de la collecte des données historiques sur les inondations au travers d'une étude de cas sur l'Ardèche. La méthodologie Historique, qui repose sur une collaboration entre historiens et hydrologues, a été testée et améliorée pendant cette application. Les principaux résultats obtenus sur le bassin étudié sont présentés. Le chapitre 5 présente l'exploitation de l'information historique sur deux secteurs du bassin de l'Ardèche. Les données limnimétriques collectées sont critiquées puis converties en débits par une modélisation hydraulique monodimensionnelle. Une vérification de la stationnarité des séries reconstituées est effectuée avant d'estimer les quantiles de crue. Une comparaison des résultats obtenus en exploitant soit l'information historique, soit l'information pluviométrique (méthode du Gradex) montre une bonne cohérence. En guise de conclusion, nous dressons un bilan du travail réalisé et ouvrons des perspectives pour la poursuite des recherches sur la prise en compte de l'information des crues historiques.