Utilisation de l'information des crues historiques pour une meilleure prédétermination du risque d'inondation. Application au bassin de l'Ardèche à Vallon-Pont-d'Arc et St-Martin-d'Ardèche - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Theses Year : 2002

Use of historical data for a better flood risk assessment. Case study on the Ardeche river at Vallon-Pont-d'Arc and St-Martin-d'Ardèche

Utilisation de l'information des crues historiques pour une meilleure prédétermination du risque d'inondation. Application au bassin de l'Ardèche à Vallon-Pont-d'Arc et St-Martin-d'Ardèche

R. Naulet
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Abstract

The thesis deals with the use of historical flood information to improve flood risk estimation. The problem us presented in introduction and after this report is divided into four parts. Chapter 2 presents the various data exploitable in flood frequency analysis (FFA). Prehistoric, historical and contemporary information are discussed. Actual means to collect this data and problems involved in its use are also presented. The formalization of the flood data for exploitation in statistical framework is then tackled. Chapter 3 deals with FFA when historical data are taken into account and presents a synthesis of existing methods. A generalized formulation for the method based on Maximum likelihood estimators within the framework pf the annual maximum flood series was developed. An adaptation of the expected moment algorithm to EV1 and GEV distributions is also carried out. Methods adapted to peak over threshold series are presented afterwards. Some comments are also carried out on plotting position and measurement errors.
Cette thèse aborde l'exploitation de l'information historique pour améliorer la prédétermination du risque d'inondation. Après avoir présenté la problématique en introduction, ce rapport se décompose en quatre parties. Le chapitre 21 présente les différentes données exploitables dans l'analyse fréquentielle des crues. Les informations préhistoriques, historiques et contemporaines sont abordées en détaillant d'une part les moyens disponibles pour les obtenir et d'autre part les problèmes liés à leur utilisation. La formalisation des données sur les crues en vue de leur exploitation dans l'analyse fréquentielle est ensuite abordée. Le chapitre 3 aborde l'analyse fréquentielle des crues avec la prise en compte des données historiques et présente une synthèse des méthodes existantes. Une formulation généralisée est présentée pour la méthode du maximum de vraisemblance dans le cadre de séries de valeurs maximales annuelles. Une adaptation de la méthode des moments espérés a été effectuée pour deux nouvelles distributions (EV1 et GEV). Les méthodes adaptées aux séries de valeurs supérieures à un seuil sont ensuite présentées. Quelques commentaires sont données sur l'estimation des probabilités empiriques et la prise en compte des erreurs de mesure sur les débits. Le chapitre 4 traite de l'inventaire et de la collecte des données historiques sur les inondations au travers d'une étude de cas sur l'Ardèche. La méthodologie Historique, qui repose sur une collaboration entre historiens et hydrologues, a été testée et améliorée pendant cette application. Les principaux résultats obtenus sur le bassin étudié sont présentés. Le chapitre 5 présente l'exploitation de l'information historique sur deux secteurs du bassin de l'Ardèche. Les données limnimétriques collectées sont critiquées puis converties en débits par une modélisation hydraulique monodimensionnelle. Une vérification de la stationnarité des séries reconstituées est effectuée avant d'estimer les quantiles de crue. Une comparaison des résultats obtenus en exploitant soit l'information historique, soit l'information pluviométrique (méthode du Gradex) montre une bonne cohérence. En guise de conclusion, nous dressons un bilan du travail réalisé et ouvrons des perspectives pour la poursuite des recherches sur la prise en compte de l'information des crues historiques.
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R. Naulet. Utilisation de l'information des crues historiques pour une meilleure prédétermination du risque d'inondation. Application au bassin de l'Ardèche à Vallon-Pont-d'Arc et St-Martin-d'Ardèche. Sciences de l'environnement. Doctorat en sciences de la terre et de l'univers et sciences de l'eau, Université Joseph Fourier Grenoble 1, Université du Québec, 2002. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02581138⟩

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