Réseaux de capteurs sans fil et approches contextuelles au service de l'agriculture - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Habilitation À Diriger Des Recherches Year : 2016

Wireless sensor networks and context-aware approaches for agriculture

Réseaux de capteurs sans fil et approches contextuelles au service de l'agriculture

Abstract

In the coming years, the agricultural sector will face many challenges : increase production to cope with the population growth, increase the quality to meet consumer demand, preserve natural resources and biodiversity, and be economically viable for all players. This requires many changes, some of which will be made possible or facilitated by the digital revolution : Internet of Things, Big Data, artificial intelligence... The decision process will be able to mobilize a lot of data from multiple sources and to apprehend in its global agricultural context. My research is part of the development of digital agriculture. The research presented in this thesis is focused on the acquisition of agri-environmental data from wireless sensor networks. Their main objectives were to ensure proper operation of the networks and reliability allowing to have relevant data for decision making. Contextualization of the network operation and data enables adaptation to various stresses to the system : environmental, energy, quality... The context-aware approach has naturally directed research towards ontologies and integration of knowledge in systems for better management of information and data in the service of sustainable agriculture.
Dans les prochaines années, les filières agricoles devront relever de nombreux défis : accroitre la production pour faire face à la croissance de la population, augmenter la qualité pour répondre à la demande des consommateurs, préserver les ressources naturelles et la biodiversité, et être économiquement viable pour l’ensemble des acteurs. Cela nécessite de nombreuses mutations dont certaines seront rendues possibles ou facilitées par la révolution numérique : Internet des Objets, Big Data, intelligence artificielle... Les processus de décision devront pouvoir mobiliser de nombreuses données issues de multiples sources et permettant d'appréhender dans sa globalité le contexte agricole. Mes recherches s’inscrivent dans ce développement de l’agriculture numérique. Les travaux de recherche présentés dans ce mémoire se sont focalisés sur l’acquisition de données agri-environnementales par des réseaux de capteurs sans fil. Leurs principaux objectifs étaient d’assurer un bon fonctionnement des réseaux et une fiabilité permettant d’avoir des données pertinentes en vue de la prise de décision. La contextualisation du fonctionnement des réseaux et des données permet une adaptation aux différentes contraintes subies par le système : environnementales, énergétiques, qualité... La modélisation de contexte a tout naturellement orienté les recherches vers les ontologies et l’intégration de connaissances dans les systèmes pour une meilleure gestion de l’information et des données au service d’une agriculture durable.
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Dates and versions

tel-02604995 , version 1 (16-05-2020)

Identifiers

Cite

Jean-Pierre Chanet. Réseaux de capteurs sans fil et approches contextuelles au service de l'agriculture. Sciences de l'environnement. HDR Ecole doctorale Sciences pour l'ingénieur de Clermont-Ferrand, 2016. ⟨tel-02604995⟩
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