Locate and understand the risk of tree mortality under climate change : generic approach combining statistic-based and process-based modelling
Localiser et comprendre le risque de mortalité d'arbres sous l'effet du changement climatique : approche multi-échelles combinant modélisation statistique et mécaniste
Résumé
The velocity of climate change will not allow tree populations to adapt or migrate fast enough to remain in the same environmental "optimum". This can lead to their extinction, and therefore to a loss of biodiversity on a species scale. The main objectives of my thesis are to study the risks of beech mortality to climate change, to understand the ecological processes underlying this vulnerability and to assess how genetic diversity and evolution can mitigate it. This project used cross-modelling approaches to propose innovative management strategies to conserve population diversity within the climate change.The first step was to understand the processes underlying the vulnerability of beech, through an experimental and modelling approach in a marginal population. The second step is to locate the areas where beech populations are vulnerable. This is done by using mortality risk proxies at the scale of the species' range, simulated with a localized process-based model. In the third step, genetic variability was integrated into the individual simulation model integrating ecophysiological processes to predict beech population dynamics under climate change in different climate zones.
La vitesse du changement climatique ne permettra pas aux populations d'arbres de s'adapter ou de migrer assez rapidement pour rester dans le même «optimum» environnemental . Cela peut conduire à leur extinction, donc à une perte de biodiversité à l’échelle des espèces. Les objectifs principaux de ma thèse sont d’étudier les risque de mortalité du hêtre au changement climatique, de comprendre les processus écologiques sous-jacents à cette vulnérabilité et d’évaluer comment la diversité et l’évolution génétiques peuvent l’atténuer. Ce projet s'appuie sur des approches de modélisation croisée pour proposer des stratégies de gestion innovantes visant à conserver la diversité de la population dans le cadre du changement climatique.La première étape à consisté à comprendre les processus sous-jacents à la vulnérabilité du hêtre, à travers une approche expérimentale et de modélisation dans une population marginale. La seconde étape de localiser les zones où les populations de hêtre sont vulnérables. Cela en utilisant des proxi de risque de mortalité à l’échelle de l’aire de distribution de l’espèce, simulée avec un modèle localisé basé sur le processus. Dans la troisième étape, il a été intégré de la variabilité génétique dans le modèle de simulation individuel intégrant des processus écophysiologiques pour prédire la dynamique de la population de hêtres sous changement climatique dans différentes zones climatiques.
Origine : Version validée par le jury (STAR)