Agri-environmental policies for biodiversity when the spatial pattern of the reserve matters
Résumé
The aim of this paper is to compare different environmental policies for cost-effective habitat conservation on agricultural lands, when the desired spatial pattern of reserves is a random mosaic. We use a spatially explicit mathematical programming model which studies the farmers' behavior as profit maximizers under technical and administrative constraints. Facing different policy measures, each farmer chooses the land-use on each field, which determines the landscape at the regional level. A spatial pattern index (Ripley L function) is then associated to the obtained landscape, indicating on the degree of dispersion of the reserve. We compare a subsidy per hectare of reserve with an auction scheme and an agglomeration malus. We find that the auction is superior to the uniform subsidy for cost-efficiency. The agglomeration malus does better than the auction for the spatial pattern but is more costly.
L'objectif de cet article est de comparer différents instruments de politique pour la conservation des habitats naturels sur les terres agricoles, lorsque la disposition spatiale recherchée pour la réserve est une mosaïque aléatoire. Les auteurs utilisent un modèle de programmation mathématique spatialement explicite qui simule le comportement des exploitants agricoles, qui maximisent leur profit sous des contraintes techniques et administratives. Face à différentes politiques publiques, chaque exploitant agricole choisit, pour chaque parcelle, l'usage des sols et les pratiques appliquées, ce qui détermine le paysage au niveau régional. Un indicateur spatial (fonction Ripley L) est ensuite calculé pour le paysage obtenu, indiquant le degré de dispersion de la réserve. Les auteurs comparent une subvention par hectare de réserve, un mécanisme d'enchère et un système de malus d'agglomération. Les auteurs montrent que l'enchère est plus efficiente que la subvention en termes de coûts de la politique mise en place. Le malus d'agglomération atteint un meilleur résultat que l'enchère en termes de disposition spatiale de la réserve mais est plus coûteux.
Mots clés
Agri-environmental policies
biodiversity
Spatial pattern
Mathematical programming
Auction schemes
Agglomeration bonus/malus
agri-environmental policies biodiversity spatial pattern mathematical programming auction schemes agglomeration bonus/malus. JEL Classification: H23 Q57 Q12 Q28
agri-environmental policies
spatial pattern
mathematical programming
auction schemes
agglomeration bonus/malus. JEL Classification: H23
Q57
Q12
Q28
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