Spatial Data Fusion for Qualitative Estimation of Fuzzy Request Zones: Application on Precision Viticulture - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Journal Articles Fuzzy Sets and Systems Year : 2007

Spatial Data Fusion for Qualitative Estimation of Fuzzy Request Zones: Application on Precision Viticulture

Abstract

This article deals with a method used to describe and manage spatial knowledge. Each spatial datum is considered as an information element, whose location and value are independently described. The method proposed uses the information elements to infer the value of any request zone. Data can be either qualitative or quantitative. Our approach is based on a fuzzy granulation of available items of information. The fusion of information elements is performed by an aggregation operator based on the Choquet integral, which analyzes the spatial relevancy of the information elements on the request zone. We also describe an application of the method to a precision viticulture data set.
Cet article propose une méthode de représentation et de traitement originale des données spatialisées dans laquelle la localisation et la valeur sont décrits, de manière indépendante, par des ensembles flous. La méthode proposée permet de fusionner les éléments disponibles pour estimer la valeur du paramètre étudié sur une zone de requête quelconque. L'opérateur d'agrégation est basé sur l'intégrale de Choquet. La méthode est appliquée à un jeu de données d'agriculture de précision.
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Dates and versions

lirmm-00127934 , version 1 (30-04-2007)

Identifiers

Cite

Jean-Noël Paoli, Olivier Strauss, Bruno Tisseyre, Jean-Michel Roger, Serge Guillaume. Spatial Data Fusion for Qualitative Estimation of Fuzzy Request Zones: Application on Precision Viticulture. Fuzzy Sets and Systems, 2007, 158 (5), pp.535-554. ⟨10.1016/j.fss.2006.10.019⟩. ⟨lirmm-00127934⟩
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