Using metabolomic data to predict Maize yield - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Using metabolomic data to predict Maize yield

Sylvain Prigent
Biologie du fruit et pathologie
CV
Olivier Fernandez
  • Fonction : Auteur
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome
Stéphane Bernillon
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome
CV
Pierre Pétriacq
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome
CV
Annick Moing
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome
CV
Thierry Berton
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1095873
  • IdRef : 178291242
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome
Llorenç Cabrera-Bosquet
Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux
CV
Émilie Millet
  • Fonction : Auteur
Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux
Claude Welcker
Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux
François Tardieu
Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux
Yves Gibon
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome
CV

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Biologie végétale

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Soumis le : mercredi 6 mai 2020-12:00:14

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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-02565229 , version 1

Citer

Sylvain Prigent, Olivier Fernandez, Stéphane Bernillon, Pierre Pétriacq, Annick Moing, et al.. Using metabolomic data to predict Maize yield. JOBIM 2019, Jul 2019, Nantes, France. pp.151. ⟨hal-02565229⟩

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