Using metabolomic data to predict Maize yield - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement

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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Using metabolomic data to predict Maize yield

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Sylvain Prigent

Fonction : Auteur
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Biologie du fruit et pathologie

Olivier Fernandez

Fonction : Auteur

Biologie du fruit et pathologie

Plateforme Bordeaux Metabolome

Stéphane Bernillon

Fonction : Auteur
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Biologie du fruit et pathologie

Plateforme Bordeaux Metabolome

Pierre Pétriacq

Fonction : Auteur
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Biologie du fruit et pathologie

Plateforme Bordeaux Metabolome

Annick Moing

Fonction : Auteur
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Biologie du fruit et pathologie

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Thierry Berton

Fonction : Auteur
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Biologie du fruit et pathologie

Plateforme Bordeaux Metabolome

Llorenç Cabrera-Bosquet

Fonction : Auteur
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Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux

Émilie Millet

Fonction : Auteur

Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux

Claude Welcker

Fonction : Auteur
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Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux

François Tardieu

Fonction : Auteur
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Biologie du fruit et pathologie

Plateforme Bordeaux Metabolome

Mots clés

Maïs Plante céréalière Métabolomique Métabolisme Métabolome Métabolite rendement

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Biologie végétale

Muriel Gauthier : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02565229

Soumis le : mercredi 6 mai 2020-12:00:14

Dernière modification le : mercredi 13 décembre 2023-10:14:07

Dates et versions

hal-02565229 , version 1 (06-05-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02565229 , version 1

Citer

Sylvain Prigent, Olivier Fernandez, Stéphane Bernillon, Pierre Pétriacq, Annick Moing, et al.. Using metabolomic data to predict Maize yield. JOBIM 2019, Jul 2019, Nantes, France. pp.151. ⟨hal-02565229⟩

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