A general framework for generalization : the double-minimization method - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 1992

A general framework for generalization : the double-minimization method

Un cadre général pour la généralisation : la méthode de double simplification

E. Monneret
  • Fonction : Auteur
P. Rivière

Résumé

The paper proposes a general framework for generalization : the research of an excellent network can be seen as the research of a space in a lattice of functional spaces (structures of networks) and an execellent function in this space (the coefficients or degrees of freedom). In order to illustrate this framework, we use it in the case of orthonormal basis nets. Our experimentation leads to a crucial constatation : the evidence that a good capacity of generalization supposes a good capacity to change the structure of the network.
On montre qu'une méthode de double simplification peut améliorer la capacité de généralisation d'un algorithme d'apprentissage.

Mots clés

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02575814 , version 1 (14-05-2020)

Identifiants

Citer

Paul Bourgine, E. Monneret, P. Rivière. A general framework for generalization : the double-minimization method. IJCNN 92, Pékin, CHN, 3-6 novembre 1992, 1992, pp.314-319. ⟨hal-02575814⟩

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