Model of flood predetermination based on simulation: SHYPRE method
Modèle de prédétermination des crues basé sur la simulation : méthode SHYPRE
Résumé
To study the frequency distributions of the hydrological variables (rain and flow) with step of fine time, a methodology associating a model of simulation of time rains and a total conceptual model of transformation of the rain into flow was developed. Over one period of simulation given, the method generates a collection of probable scenarios of risings used for the predetermination of the hydrological risks. The originality of method SHYPRE (Simulation of Hydrogrammes for PREdétermination) comes from the use of the observations which are used to describe the phenomenon, in order to reproduce it statistically. The extrapolation of the frequency distributions of the hydrological variables towards the rare frequencies is made in an empirical way and either on the direct adjustment of the distributions observed. Its use allows an original estimate of the quantiles of believed of current frequencies in rare and is of the interest to provide complete temporal information on these risings. Moreover, the approach proposes an estimate of the quantiles of raw much more robust than the statistical fittings of the distributions observed, even for the events of current frequencies. This robustness comes from the broad taking into account of pluviometric information and the stability of the parameterization of the model rain-flow.
Pour étudier les distributions de fréquence des variables hydrologiques (pluie et débit) à pas de temps fin, une méthodologie associant un modèle de simulation de pluies horaires et un modèle conceptuel global de transformation de la pluie en débit a été développée. Sur une période de simulation donnée, la méthode génère une collection de scénarios de crues vraisemblables utilisée pour la prédétermination des risques hydrologiques. L'originalité de la méthode SHYPRE (Simulation d'Hydrogrammes pour la PREdétermination) vient de l'utilisation des observations qui servent à décrire le phénomène, afin de le reproduire statistiquement. L'extrapolation des distributions de fréquence des variables hydrologiques vers les fréquences rares se fait de façon empirique et non plus sur l'ajustement direct des distributions observées. Son utilisation permet une estimation originale des quantiles de crues de fréquences courantes à rares et présente l'intérêt de fournir une information temporelle complète sur ces crues. De plus, l'approche propose une estimation des quantiles de crues bien plus robuste que les ajustements statistiques des distributions observées, même pour les événements de fréquences courantes. Cette robustesse provient de la large prise en compte de l'information pluviométrique et de la stabilité de la paramétrisation du modèle pluie-débit.