Multi-agent modelling and renewable resources issues: the relevance of shared representations for interacting agents
Modélisation multi-agent et questions de ressources renouvelables : pertinence de représentations partagées pour des agents en interaction
Résumé
The issue that is addressed in this paper concerns the way interacting agents should understand their environment so that a common good used by the whole group would last. We synthesise the results of four models with agents interacting in artificial societies in which they have to share a resource. The four societies were built using multi-agent based simulation models that address issues related to the use of common renewable goods. The resources that are used by the artificial communitues of agents are of two types: for some, agents must co-ordinate to exploit the resources; for others, the distribution of goods among agents is directly dependent on the distribution of the agents in space. But that classification cannot necessarily hold: the good use of the resources relies on an even distribution of agents in space, but this can be obtained with individual processes in some cases whereas in others it implies co-ordination too.
Cet article s'intéresse aux modes de compréhension de l'environnement par des agents en interaction afin qu'un bien commun en usage dans un groupe soir durable. Nous résumons les résultats de quatre modèles comprenant des agents en interaction dans des sociétés artificielles au sein des quelles ils doivent partager une ressource. Ces quatre sociétés ont été conçues à partir de modèles de simulation basés sur des systèmes multi-agents, dédiés à une question d'usage de biens en propriété commune. Les ressources utilisées par ces communautés d'agents artificielles sont de deux types : pour les unes les agents doivent se coordonner pour exploiter les ressources ; pour les autres, la distribution de biens parmi les agents dépend uniquement de leur distribution spatiale. Mais cette classification ne peut pas toujours tenir : le bon usage des ressources dépend d'une distribution régulière des agents dans l'espace, ce qui peut être obtenu par des processus individuels dans certains cas alors que dans d'autres cas cela implique aussi une coordination.