Error matrix and upscaling for areas of open landscapes
Matrices de confusion et changement d'échelle en zone de continuum
Abstract
The quality of classification in remote sensing can be djudged by comparisons between allocations of class in the field and on the image, which is often done by means of an error matrix. In areas of open lanscape (with no precise boundaries), these tools are neither precise nor representative. The direct use of an error matrix can give particular anomalies. It is easier to understand and model these anomalies when the criterion is quantitative.
Le jugement de la qualité de classification d'une image satellitaire passe par des comparaisons entre les affectations de pixels et leurs descriptions sur le terrain. On utilise souvent les matrices de confusion. En zone de continuum (de paysage" flou "), l'utilisation de ces outils pose un problème de représentativité et de pertinence .Dans ce cas, l'utilisation brutale de matrices de confusion est source d'anomalies. Comprendre et modéliser ces anomalies peut se faire plus facilement dans le cas où le critère recherché est quantitatif.