Cet article s'intéresse à la construction de partitions floues à partir de données. La procédure est itérative et basée sur un concept de distance original. Deux notions de distance sont introduites : la distance interne au sein d'un ensemble flou, la distance externe entre deux ensembles flous. Les familles de partitions construites à l'aide de ces distances présentent des propriétés de lisibilité et d'interprétabilité. L'efficacité de la méthode est illustrée sur un petit exemple académique, les iris de Fisher.