Use of high resolution data of SPOT 5 to characterise forest texture: application to needs for the national forest inventory
Utilisation des données haute résolution de SPOT 5 pour caractériser la texture forestière : application aux besoins de l'inventaire forestier national
Résumé
The objective is to study characterisation of forest parameters on very high resolution images with software of statistic analyse of landscapes. Characterisation objective is linked to national inventory of forests in matter of forest knowledge: currently these needs are regular updating of cartographies by species and structures and our hope is to go forward 1) a higher frequency for actualising products, 2) a higher precision in description, especially by accessing quantitative parameters on woods volumes.
Ce travail est une collaboration entre 4 organismes pour étudier la caractérisation de paramètres forestiers sur images à très haute résolution à l'aide de logiciels d'analyse statistique de paysages. L'objectif de caractérisation est lié aux besoins de l'IFN en matière de connaissance forestière : actuellement ces besoins sont la remise à jour régulière des cartographies par essences et structures, et l'on souhaite aller vers 1) une plus grande fréquence d'actualisation des produits, 2) une plus grande précision dans la description, notamment par l'accès à des paramètres quantitatifs sur les volumes de bois. Les tests effectués sur les images SPOT 5, oscillent donc entre la caractérisation des peuplements et celle des arbres individualisés. Nos travaux ont comporté deux phases : une phase pré-opérationnelle, basée sur la photo-interprétation des différentes résolutions et sur l'utilisation des images comme aide au terrain : les images SPOT 5 montrent que la résolution est désormais suffisamment précise pour envisager de se servir de ce support pour positionner directement les placettes d'observation de terrain, ce qui n'était pas possible avec les satellites à haute résolution. Une approche plus théorique a porté sur l'extraction automatique d'indices numériques pour, à terme, approcher les paramètres de structure forestière. Cette phase a été effectuée à l'aide des logiciels Fragstat (analyse de tâches) et Trees (analyse de pixels individualisés).Les résultats les plus significatifs sont : la forte influence de la nomenclature étudiée sur la qualité des résultats, le rôle majeur des ombres dans la caractérisation forestière d'autant plus importante que la résolution s'affine, un seuil de changement qualitatif entre vision de l'arbre et vision du peuplement autour d'une résolution spatiale proche de 3 m. D'où des conclusions opérationnelles pour l'étude d'un peuplement forestier de type méditerranéen : le mode THR 2,5 m est limite mais acceptable pour atteindre les premiers paramètres dendrométriques (diamètre de houppier notamment) avec PAN 5 m la résolution paraît insuffisante ; le XS à 10 m semble mieux adapté à la reconnaissance des types de boisements qu'à l'estimation de paramètres dendrométriques. Des travaux complémentaires pour relier résolution et taille d'objets sont prévus pour passer à une présentation plus générale. Le site d'étude est une forêt méditerranéenne de la région de Montpellier.