Multi-Agent Systems and Role Games: collective learning processes for ecosystem management
Systèmes multi-agents et jeux de rôles : processus d'apprentissage collectif pour la gestion d'écosystème
Résumé
The effects of interactions among different behaviours on resource dynamics and associated feedback are simulated. Modellers use such methods to create computer representations of dynamics observed in the field. Multi-agent systems provided a new tool for the modelling of complexity and particularly the modelling of collective decisions. We have been using MAS in several ways: development of abstract models, applied models to understand dynamics of dynamics of use of renewable resources, development of a specific platform, defining possible uses as collective decision support systems. This use is completed by the use of role playing games.
Les effets des interactions entre différents comportements sur la dynamique d'une ressource et les effets induits associés sont simulés. Les modélisateurs utilisent de telles méthodes pour créer des représentations informatiques des dynamiques observées sur le terrain. Les systèmes multi-agents ont fourni de nouveaux outils pour la modélisation de la complexité et particulièrement la modélisation de décisions collectives. Nous avons utilisé les SMA de différentes manières : le développement de modèles abstraits, des modèles appliqués pour comprendre la dynamique d'usage de ressources renouvelables, le développement d'une plateforme de modélisation, et la définition des usages possibles en outil d'aide à la décision collective. Cet usage est complété par l'usage de jeux de rôles.