Robustness of models developed by multivariate calibration. Part I: The assessment of robustness
Robustesse des modèles développés par étalonnage multivarié. Partie I : évaluation de la robustesse
Résumé
Monitoring products for quality assurance in real-time during industrial processes has become of great importance in recent years. Infrared spectroscopic (IRS) techniques combined with multivariate calibration methods are primarily used for on-line analysis, in situ sensors or automatic sampling. In order to ensure the correct use of these methods for routine industrial use, all the mechanical and the environmental conditions need to be taken into account, as well as the introduction of time delays and signal bias during sampling. This results in a robustness study of the IRS measurement and the calibration model used. Therefore, in this review we focus both on the identification of the « robustness » used for multivariate calibration and on the different methods applied to evaluate this robustness, especially with regard to the IRS technique when used in industry. Various criteria intended for robustness assessment are also presented and discussed.
La surveillance de la qualité des produits en temps réel durant les processus industriels est devenue de grande importance ces dernières années. Les techniques spectroscopiques, particulièrement la spectroscopie infrarouge (SIR) combinées avec des méthodes d`étalonnage multivariés sont principalement employées pour effectuer des telles mesures en ligne, tels que les sondes in situ ou le prélèvement automatique. Afin d'assurer l'utilisation correcte de ces méthodes pour l'usage industriel courant, toutes les conditions mécaniques et environnementales doivent être prises en compte, comme l'introduction des écarts temporels et de la polarisation du signal. D`où l`importance de l`étude de la robustesse de la mesure par SIR et des modèles d`étalonnage utilisés. Par conséquent, dans cette revue nous nous concentrons sur l'identification de la "robustesse" utilisée pour l`étalonnage multivarié et sur les différentes méthodes appliquées pour évaluer cette robustesse, particulièrement en ce qui concerne la technique de SIR une fois utilisée dans l'industrie. De divers critères destinés à l'évaluation de la robustesse sont également présentés et discutés.