KBCT: A Knowledge Extraction and Representation Tool for Fuzzy Logic Based Systems - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2004

KBCT: A Knowledge Extraction and Representation Tool for Fuzzy Logic Based Systems

KBCT : Un logiciel pour l'acquisition et la représentation des connaissances utilisant la logique floue

Résumé

This paper presents a user-friendly portable tool designed and developed in order to make easier knowledge extraction and representation for fuzzy logic based systems. KBCT is an open source software that could be executed under Linux or Windows Operating Systems. Main goal of KBCT is the generation or refinement of fuzzy knowledge bases with a particular interest of obtaining interpretable partitions and rules. The use of fuzzy logic simplifies the knowledge extraction process and increase interpretability of rules because of the fuzzy rule expression is closed to expert natural language. KBCT lets the user define expert variables and rules, but also provide induction capabilities for partitions and rules. Both types of knowledge, expert and induced, are integrated under the expert control. In addition to this, the user can check consistency and quality of rule base at any moment. A simplify option is implemented in order to allow the user to reduce the size of rule base. The main objective consists of ensuring interpretability, non redundancy and consistency of the knowledge base along the whole process.
Cet article présente un logiciel portable qui facilite l'extraction et la représentation de la connaissance sous la forme de systèmes d'inférence floue. KBCT est un logiciel libre qui s'exécute aussi bien sous Linux que sous Windows. Son objectif est la construction ou le raffinement de bases de connaissances qui intègrent de la connaissance experte comme de la connaissance induite. L'ensemble des procédures d'intégration est sous le contrôle de l'expert. Le logiciel inclut un module de vérification des qualités de la base de règles, comme la cohérence et l'absence de redondance, ainsi qu'une procédure de simplifiaction des règles. L'utilisation de la logique floue, qui permet de modéliser le langage naturel, simplifie le processus d'acquisition et conduit à des systèmes hautement interprétables.

Mots clés

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02583825 , version 1 (14-05-2020)

Identifiants

Citer

J.M. Alonso, L. Magdalena, S. Guillaume. KBCT: A Knowledge Extraction and Representation Tool for Fuzzy Logic Based Systems. FUZZ-IEEE 2004, The 13th IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Budapest, HUN, 25-29 July 2004, 2004, pp.989-994. ⟨hal-02583825⟩
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