EUFIRELAB: Euro-Mediterranean Wildland Fire Laboratory, a "wall-less" laboratory for Wildland Fire Sciences and Technologies in the Euro-Mediterranean Region. Deliverable D-05-01. The Interest of socio-economical Sciences in Wildland Fires : a state of the art - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Rapport Année : 2004

EUFIRELAB: Euro-Mediterranean Wildland Fire Laboratory, a "wall-less" laboratory for Wildland Fire Sciences and Technologies in the Euro-Mediterranean Region. Deliverable D-05-01. The Interest of socio-economical Sciences in Wildland Fires : a state of the art

EUFIRELAB: un laboratoire Euro-méditerranéen "sans mur" sur lessciences et technologies concernant les incendies de forêtsen région Euro-Méditerranéenne. D-05-01. L`intérêt des sciences socio-économiques dans les incendies de forêt: un état de l`art

D. Molina
  • Fonction : Auteur
P. Martin
  • Fonction : Auteur
D. Caballero
  • Fonction : Auteur

Résumé

Damage to forests caused by forest fires is a common phenomenon during dry periods in Mediterranean countries. This continual harshness brings about serious damage to the forests economy, to the social functions of the woodland, to the maintenance of natural ecosystems and, frequently endangers human life. This situation which has become so evident over the past decades has prompted research work aiming , on one side, at the creation of models or risk functions to predict the outbreak of a forest fire. On the other side, it tries to explain the impact or effect of different factors associated with this phenomenon. The first aim (prediction) has been approached by way of three lines of research: (1) A prediction based on the historic tendency of forest fires in a specific geographical area. This model offers a historical risk level which only changes in the medium term. This is the usual process used for the distribution of fire fighting resources. (2) A prediction based on danger indexes measuring the harshness of the climate in connection with types of vegetation and topography. This model offers a dynamic risk level, which changes in the short term. It is used to assess the degree of alert for fire extinction crews. (3) There is a third line of research which-due in a good measure to a lack of interdisciplinary work-has been yet very little explored, and consequently it suffers of a shortage of historical data: This model offers a prediction based on socio-economic factors. When combined with the two previous models, this new approach is able to offer a more accurate prediction. (4) The second aim (explanation) can be reached from two different perspectives: (5) Causal Attribution Model. This traditional model assumes the most probable cause (of each fire) according to the fire report carried out by the Forest Service. This model is sometimes completed with information provided from survey data. A weakness of this model is the bias derived from the fact that persons responsible for fire prevention and fire fighting are the same who attribute the cause to each fire. (6) Risk Factors Model. This model substitutes the "attributed cause" for the "objective risk situation". It is presumed that the ignition process and fire development arise from a matrix that combines physical and socio-economic factors; the interaction of these factors determines the level, the potential damage and the type of risk. The two main kinds of factors can be described as follows: Physical factors (Climatic, biological and topographic) are natural conditions independent of human action, which characterise the fire typology in the region. Research in this area is quiet considerable. Socio-economic factors (Economic, demographic, social, cultural and organisational) define the human environment that can affect the outbreak of a fire. The measurement of the impact of these factors allows the Administration to plan preventive actions aimed at solving social conflicts (and changing human actions) that increase fire risk. Research in this area is very scarce, but promising, according to the surprising contributions that can already be observed. Socio-economic logic is used to reduce the impact of these factors reasoning that cause arsons or intentional fires.
Les dégâts aux forêts causés par des feux de forêt sont un phénomène commun pendant des périodes sèches dans les pays de la Méditerranée. Ils génèrent des dommages sérieux sur les plans économie de forêts, fonctions sociales de la région boisée, maintenance d'écosystèmes naturels et, fréquemment mettent en danger les hommes. Cette situation connue au cours des décennies passées a incité d`une part à rechercher des modèles de prédiction des feux de forêt et d`autre part à expliquer l'impact ou l'effet des différents facteurs associés à ce phénomène feu de forêt. On s'est approché du premier but (la prédiction) par voie de trois lignes de recherche : (1) Une prédiction basée sur la tendance historique de forêt dans un secteur géographique spécifique. Ce modèle offre un niveau de risque historique qui change seulement à moyen terme. C'est le processus habituel utilisé pour la distribution des moyens de lutte anti-incendie. (2) Une prédiction basée sur index de danger mesurant la rudesse du climat en relation avec les types de végétation et la topographie. Ce modèle offre un niveau de risque dynamique, qui change à court terme. Il est utilisé pour évaluer le degré d'alerte pour des équipes d'extinction de feu. (3) Il y a une troisième ligne de recherche qui - dû dans une bonne mesure à un manque de travail interdisciplinaire - a été encore très peu explorée et par conséquent souffre d'un manque de données historiques : Ce modèle offre une prédiction basée sur des facteurs socio-économiques. Quand combinée avec les deux modèles précédents, cette nouvelle approche est capable d'offrir une prédiction plus précise. Le deuxième but (l'explication) peut être atteint de deux manières différentes : (1) L'approche du Modèle d'Attribution Causale. Ce modèle traditionnel assume la cause la plus probable (de chaque feu) selon le rapport de feu effectué par le Service de Forêt. Ce modèle est parfois achevé avec l'information fournie de données d'enquête générale. (2) Le modèle de Facteurs de Risque. Ce modèle substitue "la cause attribuée" "à la situation de risque objective". On présume que le processus d'ignition et le développement de feu résultent d'une matrice qui combine des facteurs physiques et socio-économiques; l'interaction de ces facteurs détermine le niveau, les dégâts potentiels et le type de risque. Les deux principaux type de facteurs peuvent être décrits comme suit : a/ Des facteurs physiques (Climatique, biologique et topographique) sont des conditions naturelles indépendantes de l'action humaine, qui caractérise les types de feu dans la région. b/ Des facteurs socio-économiques (Économique, démographique, social, culturel et organisationnel) définissent l'environnement humain qui peut générer l`éclosion d'un feu.

Mots clés

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02583986 , version 1 (14-05-2020)

Identifiants

Citer

C. Lampin, D. Molina, P. Martin, D. Caballero. EUFIRELAB: Euro-Mediterranean Wildland Fire Laboratory, a "wall-less" laboratory for Wildland Fire Sciences and Technologies in the Euro-Mediterranean Region. Deliverable D-05-01. The Interest of socio-economical Sciences in Wildland Fires : a state of the art. irstea. 2004, pp.39. ⟨hal-02583986⟩
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