Vine parcel detection in aerial images combining textural and structural approaches
Détection de parcelles de vignes dans des images aériennes par combinaison d'approches texturales et structurales
Résumé
Aerial images with submetre resolution now offer the opportunity of new agricultural management applications. In the Bacchus European project, the general objective is to propose improved methodologies to get required information on vine area location and characteristics. For this purpose, image processing algorithms for automatic vineyard detection have been developed, which are based on textural analysis. Shape regularity constraints have also been introduced to improve the image segmentation. Finally, the vineyard plots issued from these previous steps are checked and characterised using a Fourier spectrum analysis. The whole process has been applied on a test image representing a vineyard crop area of about 0.5 km², showing very good segmentation performances.
Les images aériennes à résolution submétrique offrent aujourd`hui de nouvelles opportunités d`application de gestion agricole. Ainsi, le projet européen Bacchus a pour objectif général de proposer de nouvelles méthodes de collecte d`informations sur la localisation et les caractéristiques des zones viticoles. Dans ce but, des algorithmes de traitement d`image pour la détection automatique des parcelles de vignes ont été développés, basés sur l`analyse de texture. Des contraintes de régularité des contours ont également été introduites pour améliorer la segmentation des images. Finalement, les parcelles détectées par ces étapes initiales sont vérifiées et analysées via leur spectre de Fourier. Le procédé complet a été appliqué sur une image test représentant une zone viticole d`environ 0,5 km², mettant en évidence d`excellentes performances de segmentation.