Textural approaches for plot characterization to detect vineyards. Contrast and frequency methods : implementation and comparison on very high spatial resolution images
Approches texturales pour la caractérisation de parcelles en vue de la détection des vignes. Contraste et fréquence : mise en oeuvre et comparaison sur des images à très haute résolution spatiale
Résumé
Vineyard plot mapping and monitoring are crucial issues for land management, particularly for single crop regions such as Languedoc-Roussillon. The main object of the study is to develop a tool for an automatic detection and characterization vineyard of plots from very high spatial resolution remote sensing data. Two textural approaches are compared : one uses directional variations of the contrast feature computed from Haralick's cooccurrence matrices,and the other is based on a local Fourier Transform. 86 % and 78 % of the plots were correctly classified using the rst and the second method respectively. Nevertheless, the second method allowed the accurate determination of inter-row spacing and vine row orientation.
La cartographie et le suivi du vignoble sont des enjeux importants pour la gestion des territoires en particulier pour des régions en quasi monoculture telles que le Languedoc-Roussillon. L'objectif général de l'étude est de développer un outil de détection et de caractérisation automatique des parcelles de vigne à partir de données de télédétection à très haute résolution spatiale. Deux approches texturales sont comparées : l'une utilise les variations directionnelles du contraste calculé à partir des matrices de cooccurrence d'Haralick, l'autre une Transformée de Fourier locale. 86 % des parcelles sont bien classés par la première méthode et 78 % par la deuxième, qui permet en revanche la détermination précise de l'orientation des rangs et de l'écartement entre les rangs.