Map segmentation into fuzzy zones
Segmentation de cartes en zones floues
Résumé
This paper introduces a method to induce fuzzy zones from an irregular meshed map. The first step consists in defining a neighborhood for each data point. Then a growing region algorithm, well known in the image processing area, is adapted. The induced zones are characterized both by a spatial (2D) fuzzy set and an attribute fuzzy set (in the measurement universe). The algorithm only requires 2 parameters and allows the expert to interact with the induction process, especially by the mean of a function to define the attribute labels
Cet article présente une méthodologie d'extraction de zones floues sur une carte au maillage irrégulier. Il propose d'une part une méthode pour restaurer une connexité sur une grille irrégulière d'autre part une adaptation d'un algorithme de croissance de région utilisé couramment en analyse d'image. Les zones extraites sont caractérisées par un ensemble flou spatial et un ensemble flou sur l'espace des mesures. L'algorithme ne nécessite que 2 paramètres mais permet une forte interaction avec un expert à travers notamment l'utilisation d'une fonction de marquage permettant de spécifier les valeurs des labels