A hierarchical fuzzy system for assessing interpretability of linguistic knowledge bases in classification problems
Un système d'inférence floue hiérarchique pour évaluer l'interprétabilité des bases de règles linguistiques dans le cadre de problèmes de classification
Résumé
This work describes the proposal of a fuzzy inference system to assess the interpretability of a linguistic knowledge base. First of all, the parameters related to fuzzy system interpretability are identified. Then, the selected parameters are used as inputs of a hierarchical fuzzy system that provides as output an interpretability index. Finally, this system is used in the context of a classification problem and the results are discussed.
Ce travail décrit un système d'inférence floue pour évaluer l'interprétabilité d'une base de règles linguistiques. D'abord, les paramètres caractérisant l'interprétabilité sont identifiés. Il sont ensuite utilisés comme entrées d'un ssytème d'inférence floue hiérarchique dont la sortie est un indice d'interprétabilité. Le dispositif est utlisé pour caractériser des systèmes de classification.