Modélisation conceptuelle UML de la vulnérabilité des exploitations agricoles aux inondations. Lier les dimensions spatiale, organisationnelle et temporelle d'un système complexe - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

UML conceptual modelling of farm vulnerability to flooding

Modélisation conceptuelle UML de la vulnérabilité des exploitations agricoles aux inondations. Lier les dimensions spatiale, organisationnelle et temporelle d'un système complexe

Pauline Bremond
G. Abrami
F. Grelot

Résumé

Les politiques publiques de gestion des inondations s'orientent vers la restauration des champs d'expansion de crue et de réduction de la vulnérabilité, qui auront un impact important sur les exploitations agricoles. L'évaluation des effets de ces politiques sur les exploitations agricoles n'est pas envisageable avec les méthodologies actuelles et le retour d'expérience quasiment inexistant. Afin d'améliorer l'évaluation de l'impact de ces politiques, nous proposons un modèle conceptuel de la vulnérabilité à l'échelle de l'exploitation agricole. Cette modélisation, reposant sur le langage UML, permet de représenter l'intrication des dimensions spatiale, organisationnelle et temporelles, essentielles à la compréhension de la vulnérabilité des exploitations agricoles. Outre la formalisation de la compréhension de la vulnérabilité des exploitations, l'objectif de cette modélisation est également de recenser l'ensemble des données nécessaires et de créer un support de collecte de données auprès des agriculteurs. En perspective, son utilisation dans le cadre d'une évaluation économique est discutée.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02593241 , version 1 (15-05-2020)

Identifiants

Citer

Pauline Bremond, G. Abrami, C. Blanc, F. Grelot. Modélisation conceptuelle UML de la vulnérabilité des exploitations agricoles aux inondations. Lier les dimensions spatiale, organisationnelle et temporelle d'un système complexe. MASHS 2009, Jun 2009, Toulouse, France. ⟨hal-02593241⟩
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