Réanalyse des lames d’eau radar pour la modélisation hydrologique pluie-débit - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Chapitre D'ouvrage Année : 2013

Réanalyse des lames d’eau radar pour la modélisation hydrologique pluie-débit

Résumé

Les modèles pluie-débit sont des outils privilégiés pour comprendre le fonctionnement des hydrosystèmes, mieux gérer la ressource en eau et anticiper les risques associés aux crues. Un consensus existe sur leur efficacité, mais les avis divergent sur les approches choisies pour la représentation des transformations pluie-débit au sein du bassin. Est-ce que la prise en compte des hétérogénéités spatiales des phénomènes et notamment des précipitations se traduit effectivement par de meilleurs résultats en simulation des débits ? Ce chapitre tente de répondre à ces questions grâce à l’utilisation d’une nouvelle estimation des précipitations établie par Météo-France : la réanalyse des lames d’eau radar. Cette base de données est aujourd’hui considérée comme la meilleure estimation des précipitations au pas de temps horaire sur le territoire national, notamment grâce à une meilleure représentation de la variabilité spatiale des précipitations par l’utilisation des radars météorologiques par rapport à la seule utilisation de données de postes pluviométriques et pluviographiques. Dans la suite, nous présentons les données hydrométéorologiques et la réanalyse des lames d’eau radar établie par Météo-France. Puis, nous présentons le modèle hydrologique pluie-débit semi-distribué, son paramétrage et le protocole d’évaluation des simulations de débit. Enfin, nous détaillons les résultats obtenus pour cinq stations sur le bassin de l’Orgeval.
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Dates et versions

hal-02599374 , version 1 (16-05-2020)

Identifiants

Citer

Florent Lobligeois, Vazken Andréassian, Charles Perrin, Cécile Loumagne. Réanalyse des lames d’eau radar pour la modélisation hydrologique pluie-débit. L'observation long terme en environnement : exemple du bassin versant de l'Orgeval, Editions Quae, pp.39-62, 2013, 978-2-7592-2073-1. ⟨hal-02599374⟩

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