Les entrepôts de données contiennent souvent les mesures incomplètes, et cela peut influencer négativement sur le processus d’analyse. Les méthodes sont proposées dans la littérature pour estimer les faits incomplets ous manquants. Cependant, ces méthodes ne prennent pas en compte les caractéristiques essentielles des entrepôts de données à savoir la hiérarchie multidimensionnelle et la présence éventuelle des mesures agrégées. Nous proposons dans cet article une approche qui adapte les fonctions d’estimation existantes pour la prise en compte de ces caractéristiques.