Compartment-level validation of lidar area-based prediction of forest parameters - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Compartment-level validation of lidar area-based prediction of forest parameters

Validation à l'échelle de la parcelle d'estimations de paramètres forestiers par la méthode lidar surfacique

J.M. Monnet

Résumé

La majorité des travaux de recherche sur l'estimation de paramètres forestiers par l'approche lidar surfacique sont focalisés sur l'aspect "modélisation" et validé à l'échelle de la placette. Dans cette étude, nous nous intéressons à l'effet sur la précision des estimations de deux étapes cruciales pour la production de cartes à l'échelle de la parcelle : la spatialisation des estimations et l’agrégation des résultats par unité de gestion. Les résultats obtenus ont été comparés avec un inventaire pied à pied sur 35 parcelles représentant 380 ha et montrent que les estimations à la parcelle obtenues par lidar sont d'une précision équivalente à celles obtenues par des inventaires en plein, notamment pour la surface terrière.

Mots clés

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02600245 , version 1 (16-05-2020)

Identifiants

Citer

A. Munoz, J.M. Monnet. Compartment-level validation of lidar area-based prediction of forest parameters. FORESEE Workshop - Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.31. ⟨hal-02600245⟩
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