Au cours des dernières années, les modèles hydrologiques ont eu un développement impressionnant. L’intérêt des modèles concerne, entre autres, la simulation et la prévision des phénomènes hydrologiques à court, moyen et long terme. De plus en plus, les hydrologues travaillent avec une approche multi-modèle, c'est-à-dire qu’ils utilisent, soit un même modèle avec différentes fonctions-objectif, soit différents modèles hydrologiques, et les résultats de chacun sont combinés a posteriori. Cependant, ce type d’approche a montré des défaillances au moment de reproduire la réalité. Pour cette raison, dans ce stage nous avons appliqué à l’hydrologie l’approche SUMO (SUper-MOdèle), créée originalement dans le domaine de la climatologie. La différence avec l’approche multi-modèle standard, est que le super-modèle travaille avec un concept dynamique, c'est-à-dire avec un échange d’informations entre les variables internes en temps réel. Grâce à ceci, les variables internes des modèles les moins performants seront ramenées vers une gamme de valeurs permettant une amélioration des performances. Par conséquent, on espère améliorer les débits simulés, contribuant ainsi à développer de meilleurs outils afin de mieux estimer les risques liés à l'eau. Puisque c’est la première fois qu’on applique SUMO au domaine de l’hydrologie, nous n’utiliserons qu‘un seul modèle hydrologique : GR4J, dans deux scénarios : le premier avec deux versions sur la fonction-objectif : hauts débits et bas débits, et le deuxième avec trois versions sur la fonction-objectif : hauts débits, débits intermédiaires et bas débits. Nous ferons la comparaison de la performance entre les résultats produits par le modèle GR4J original (hauts et bas débits) et ceux produits par notre super-modèle. Enfin, nous ferons aussi la comparaison entre le scénario de deux versions de GR4J et de la performance d’une approche multi-modèle simple [Oudin et al. (2006)].