Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la classification ascendante hiérarchique - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la classification ascendante hiérarchique

Résumé

Les hiérarchies sont des structures cruciales dans un entrepôt de données puisqu’elles permettent l’agrégation de mesures dans le but de proposer une vue analytique plus ou moins globale sur les données entreposées, selon le niveau hiérarchique auquel on se place. Cependant, peu de travaux s’intéressent à la construction de hiérarchies, via un algorithme de fouille de données, prenant en compte le contexte multidimensionnel de la dimension concernée. Dans cet article, nous proposons donc un algorithme, implémenté sur une architecture ROLAP, permettant d’enrichir une dimension avec des données factuelles.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02604597 , version 1 (16-05-2020)

Identifiants

Citer

L. Sautot, S. Bimonte, L. Journaux, A. Larrère, B. Faivre. Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la classification ascendante hiérarchique. EGC 2016. 16ème conférence internationale francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. pp.6. ⟨hal-02604597⟩
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