Les analyses non-ciblées, effectuées par chromatographie couplée à un spectromètre de masse haute résolution, visent ladétection et l'identification de composés non recherchés initialement. L'identification d'une substance non-connue est généralement effectuée selon les informations qui peuvent être générées lors de l'analyse par spectrométrie de masse en comparaisonavec des bases de données spectrométriques. Un des éléments qui peut être pris en compte pour l'identification d'une substance est le temps de rétention chromatographique.En effet, c'est un paramètrerépétable et qui reflète les interactions et donc les propriétés physico-chimiques entre une substance d'intérêt et le système chromatographique. De nombreuses approches, des plus simples (prenant uniquement en compte le log D des composés), à de plus complexes (réseau de neurones, modèle LSER-Linear Solvatation Energy Relationships-,...) ont été explorées afin de pouvoir améliorer la précision des prédictions de la rétention chromatographique. Deux approches de prédiction de temps de rétention ont été évaluées lors de cette étude. Dans le cadre du réseau NORMAN, un modèle a été mis au point par l'Université d'Athènes pour la chromatographie liquide. Ce modèle peut être adapté à différentes conditions chromatographiques par l'injection d'un mélange qui sert à établir une courbe d'étalonnage spécifique au système utilisé. L'injection de composés modèles, dont le temps de rétention et la structure étaient connus, a permis de montrer que le modèle permettait d'obtenir en majorité des prédictions relativement correctes (±2 min) mais que dans 20% des cas, les prédictions n'étaient pas suffisamment précises. La relative imprécision obtenue pour certains composés dans ces essais doit être reliée aux conditions chromatographiques relativement différentes de celles ayant été utilisées pour développer le modèle et ce malgré l'utilisation de composés servant à l'étalonnage du modèle.Un modèle pour chromatographie liquide a été développé par Irstea sur la base d'une sélection des descripteurs les plus utilisés selon la littérature et facilement accessibles pour tout composé organique. Le modèle a été développé et validé en phase inverse et permet d'estimer la rétention d'un contaminant avec un intervalle de confiance de ±13,7% de phase mobile organique à l'élution quelle que soit la chaine analytique utilisée (soit ±1,9min en temps de rétention avec l'appareillage utilisé dans cette étude). L'applicabilité du modèle à différents lots de colonnes ainsi qu'à des échantillons en matrice réelle (injection directe d'eau de surface ou extrait SPE) a été démontrée.