Raisonner à partir de cas d'allocation dans des parcelles agricoles - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Journal Articles Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Year : 2017

Case-based reasoning for modeling crop location in farm fields

Raisonner à partir de cas d'allocation dans des parcelles agricoles

Florence Le Ber
Xavier Dolques
Laura Martin
  • Function : Author
  • PersonId : 766738
  • IdRef : 183591909
Alain Mille

Abstract

This article describes a prototype of cased-based reasoning, built for the agronomical domain. Its aim is to forecast the location of a new energy crop, the miscanthus. Interviews werre conducted with farmers in order to know how the make their decisions. Nevertheless, few experiences were available for building this model, and we therefore introduced variations in the reasoning modules, for allowing various uses. Experimental results are presented. The model and its possible uses are then discussed.
Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d'une application en agronomie, pour prévoir l'implantation dans les exploitations agricoles d'une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Des enquêtes ont été réalisées pour accéder au mode de décision des agriculteurs. Néanmoins, peu d'expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Nous présentons quelques résultats expérimentaux, puis discutons du modèle et de ses usages.
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Dates and versions

hal-02624655 , version 1 (26-05-2020)

Identifiers

Cite

Florence Le Ber, Xavier Dolques, Laura Martin, Alain Mille, Marc Benoit. Raisonner à partir de cas d'allocation dans des parcelles agricoles. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2017, 31 (6), pp.681-707. ⟨10.3166/ria.31.681-707⟩. ⟨hal-02624655⟩
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