Prediction of fruit texture with training population optimization for efficient genomic selection in apple - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Article Dans Une Revue BioRxiv Année : 2019

Prediction of fruit texture with training population optimization for efficient genomic selection in apple

Domaines

Biologie végétale Phytopathologie et phytopharmacie Sciences agricoles Botanique
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hal-02624727 , version 1 (26-05-2020)

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Citer

Morgane Roth, Mario Di Guardo, Walter Guerra, Hélène Muranty, Andrea Patocchi, et al.. Prediction of fruit texture with training population optimization for efficient genomic selection in apple. BioRxiv, 2019, ⟨10.1101/862193⟩. ⟨hal-02624727⟩

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