ORIGAMI, une méthode organisation-centrée de modélisation multi-agents de systèmes complexes - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Article Dans Une Revue Revue Internationale de Géomatique Année : 2006

ORIGAMI, une méthode organisation-centrée de modélisation multi-agents de systèmes complexes

Résumé

In the field of renewable resources management, actors (researchers, experts, stakeholders) are facing complex systems where social and physical dynamics take place within various interwoven levels of organization. Conceptual modelling is a way to share understandings and point of views of these various actors. In this context, we present an approach based on a multi-agent formalism called Agent-Group-Role. In order to implement this approach, we have developed a graphic methodology based on UML and called ORIGAMI. This methodology was built extensively on the basis of a toy model and has been tested during a training experiment. It has proven efficient in representing interwoven levels of organisation and their articulations and in explicating usually hidden assumptions.
Dans le champ de la gestion de ressources renouvelables, les acteurs (chercheurs, experts, partie prenantes) doivent appréhender des systèmes complexes où des dynamiques sociales et physiques s'inscrivent dans différents niveaux d’organisation imbriqués. Le recours à la formalisation des systèmes dans des modèles conceptuels permet de mettre en commun des points de vue et d’améliorer la compréhension du système. Dans ce contexte, nous proposons de recourir à une approche s’appuyant sur un formalisme multi-agent organisationnel nommé Agent-Groupe-Rôle. Afin de pouvoir mettre en oeuvre cette approche, nous avons conçu une méthodologie graphique basée principalement sur le langage UML et nommée ORIGAMI. Cette méthodologie a été développée extensivement sur la base d’un modèle-jouet et testée lors d’une expérience de formation. Le recours à cette méthodologie présente encore quelques difficultés notamment au niveau de la compréhension des terminologies utilisées, mais il permet d’expliciter des hypothèses d’habitude implicite et de mieux rendre compte des différents niveaux d’organisation imbriqués dans un système et de leurs articulations.

Dates et versions

hal-02657462 , version 1 (30-05-2020)

Identifiants

Citer

Géraldine Abrami, Sylvie Lardon, Olivier Barreteau, Flavie Cernesson. ORIGAMI, une méthode organisation-centrée de modélisation multi-agents de systèmes complexes. Revue Internationale de Géomatique, 2006, 16 (2), pp.211-232. ⟨10.3166/rig.16.211-232⟩. ⟨hal-02657462⟩
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