Corpus relevance through co-word analysis : an application to plant proteins - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Scientometrics Année : 1997

Corpus relevance through co-word analysis : an application to plant proteins

[La pertinence de différents corpus à travers l'analyse des mots associés : une applications aux protéines végétales]

Résumé

Différents corpus sont analysés à l'aide de la méthode des mots associés, dans le cadre d'une étude de veille technologique sur le thème de la valorisation industrielle des protéines végétales. La comparaison des agrégats de mots-clés révèle des résultats inégaux, posant la question de la pertinence des recherches documentaires. Les corpus constitués n'apportent pas tous les signaux importants que l'on attend pour ce type d'étude. Des recherches sur plusieurs bases (cinq) permettront d'obtenir des images de plus en plus fines permettant de progresser rapidement avec les experts vers des points critiques.

Dates et versions

hal-02691920 , version 1 (01-06-2020)

Identifiants

Citer

Marie-Angèle de Looze, J. Lemarié. Corpus relevance through co-word analysis : an application to plant proteins. Scientometrics, 1997, 39 (3), pp.267-280. ⟨10.1007/bf02458530⟩. ⟨hal-02691920⟩
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