Le bootstrap généralisé introduit par Lo (1991), et Mason et Newton (1992), est appliqué aux méthodes de sondages. L'idée est de choisir des poids aléatoires (ou plan de rééchantillonnage) adéquats, imitant les fluctuations initiales du plan de sondage et pouvant tenir compte des critères de choix du sondeur, pour construire un estimateur de la distribution des statistiques d'intérêt. La méthode est appliquée à la construction d'intervalles de confiance pour des moyennes, des ratios et des fractiles de consommations de produits alimentaires tirées des panels de ménages de SECODIP.