Cinq cent quarante sept populations naturelles de ray-grass anglais ont été collectées sous forme de semences en 1983 et 1984, puis évaluées sur l’ensemble du territoire français métropolitain (fig 2) dans le cadre du programme coopératif ACVF-INRA avec le soutien du ministère de la ’Agriculture. Ces populations ont été évaluées en 9 lieux (fig 1) en pépinières de plantes espacées sur lesquelles 10 caractères d’intérêt agronomique ont été observés sur un cycle de 3 ans. Une analyse de variance de ces 10 caractères sur 3 lieux possédant des données complètes (tableau 1) fait apparaître un effet considérable des interactions population x lieu dans la variation totale pour 6 des 10 variables : les sensibilités (rouille couronnée, froid), les vigueurs (printemps, été, automne) et la pérennité. Des analyses en composantes principales ont été réalisées, pour chacune de ces 6 variables, sur les termes d’interactions centrés (tableau II). Ces analyses permettent de ramener de 8 à 4 le nombre de lieux à retenir pour décrire 60-70% de ces interactions en conservant les lieux les plus corrélés aux 2 premières composantes principales (Rodez, Mont-de-Marsan, Bourg-Lastic, le Pin-au-Haras). Les moyennes ajustées sur 4 lieux pour les caractères stables (alternativité, port, remontaison, date d’épiaison) ou les moyennes phénotypiques dans chacun des lieux retenus pour les autres caractères (sensibilité à la rouille et au froid, vigueur au printemps, en été, en automone, persistance) sont présentées (tableau III) en comparaison avec les valeurs de 6 témoins commerciaux. Bien que les populations spontanées présentent en moyenne des performances inférieures aux témoins, leur large étendue de variation permet aux meilleures d’entre elles d’égaler, et souvent de dépasser les témoins pour la plupart des caractères. Les corrélations entre ces 28 variables sont en général assez faibles, sauf pour certaines mesurées dans le même lieu. Confirmant l’importance des interactions, les corrélations pour un même caractère entre différents lieux sont souvent faibles (tableau IV). Une classification ascendante hiérarchique à partir de ces 28 variables conduit à choisir une partition en 11 classes, pour laquelle l’inertie interclasse représente plus de 50% de l’inertie totale. Chaque classe est décrite par la moyenne pour les caractères qui différent significativement de la moyenne générale et par sa localisation géographique. Une des classes (10) présente d’aussi bonnes performances que les témoins dans tous les lieux pour tous les caractères, sauf la persistance dans un des lieux. D’autres classes présentent des adaptations plus spécifiques, c’est-à-dire de meilleures valeurs seulement dans un site d’évaluation. C’est le cas par exemple du bon comportement à Mont de Marsan (Sud-Ouest) des populations de la région environnante. Les implications évolutives et l’utilité d’une telle typologie pour la gestion des ressources génétiques et l’amélioration des plantes sont discutées.