Modelling the long-term evolution of the weed flora. II. Application to three annual broad-leaved weeds on a given site
Modelisation de l'evolution a long terme de la flore adventice. II. Application a trois dicotyledones annuelles en un site donne
Résumé
A descriptive model of the quantitative evolution of the annual weed flora, the principles of which have been exposed in earlier work (DEBAEKE & SEBILLOTTE, 1988), has been applied to 3 broad-leaved weeds, common but with contrasting dynamics, coming from natural populations of the experimental area in Grignon (Yvelines, France). The parameter values used were derived from a survey of 64 plots, spread over 2 successive years and covering a large diversity of cropping systems, and were also taken from published results. The comparisons between predicted and observed seed banks, after 17 years of cropping on 30 ploughed plots, led to a satisfactory classification of the plots tested ; differences between observed and expected values were due to some seed imports, to bad estimation of recent seed production and to the hctcrogeneity of the initial seed banks. There was fairly good agreement in seed-bank annual growth rates simulated in Grignon and determined by sampling on an experimental field at Dijon. This confirms the value of the results on the long-term kinetics of seed banks and suggests that the empirical parameters used may be more generally applicable.
Un modèle d’évolution quantitative de la flore adventice annuelle, dont les principes ont été décrits dans un précédent travail ( DEBAEKE & SEBILLOTTE 1988), est appliqué à 3 espèces dicotylédones communes et à dynamique contrastée, issues de populations naturelles du champ d’essai de Grignon (Yvelines). La valeur des paramètres résulte du suivi de 64 parcelles, réparties sur 2 années et couvrant une diversité de systèmes de culture ; cette estimation est complétée par des résultats provenant de la littérature. La confrontation des stocks semenciers prévus et observés, après 17 années de culture et pour 30 parcelles labourées, permet un classement satisfaisant des parcelles testées, les écarts au modèle étant attribuables à des importations de semences, à de mauvaises estimations de productions semenciéres récentes et à l’hétérogénéité des stocks initiaux. La relative concordance des taux de croissance annuels du stock simulés à Grignon et déduits des sondages sur le site de Dijon rend plus crédibles les cinétiques d’évolution du stock et confère une valeur plus générale au jeu de paramètres retenu.
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