Feasibility of selecting optimal textural features to detect foliar symptoms of ‘flavescence doree’ grapevine disease - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement

Documentation
Français (FR)

Anglais (EN)

Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Feasibility of selecting optimal textural features to detect foliar symptoms of ‘flavescence doree’ grapevine disease

(1) , (1) , (1)

1

Hania Al Saddik

Fonction : Auteur

Agroécologie [Dijon]

Jean-Claude Simon

Fonction : Auteur
PersonId : 21283
IdHAL : jean-claude-simon
ORCID : 0000-0002-1377-5257
IdRef : 131205889

Agroécologie [Dijon]

Frédéric Cointault

Fonction : Auteur
PersonId : 20564
IdHAL : frederic-cointault
ORCID : 0000-0001-8541-8382
IdRef : 060721561

Agroécologie [Dijon]

Domaines

Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02733552

Soumis le : mardi 2 juin 2020-12:47:26

Dernière modification le : lundi 31 mars 2025-08:12:06

Dates et versions

hal-02733552 , version 1 (02-06-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02733552 , version 1
PRODINRA : 458240

Citer

Hania Al Saddik, Jean-Claude Simon, Frédéric Cointault. Feasibility of selecting optimal textural features to detect foliar symptoms of ‘flavescence doree’ grapevine disease. IEEE 3rd International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), Jul 2018, Shenzhen, China. ⟨hal-02733552⟩

Exporter

Collections

108 Consultations

0 Téléchargements

Partager

More