Estimating Fisher information matrix in latent variable models based on the score function - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Estimating Fisher information matrix in latent variable models based on the score function

Maud Delattre
AgroParisTech
CV
Estelle Kuhn
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]

Domaines

Mathématiques [math] Informatique [cs] Sciences du Vivant [q-bio]

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https://hal.inrae.fr/hal-02735033

Soumis le : mardi 2 juin 2020-14:50:27

Dernière modification le : mardi 10 octobre 2023-16:38:09

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02735033 , version 1 (02-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02735033 , version 1
  • PRODINRA : 480965

Citer

Maud Delattre, Estelle Kuhn. Estimating Fisher information matrix in latent variable models based on the score function. 32. European Meeting of Statisticians -EMS, May 2019, Palermo, Italy. ⟨hal-02735033⟩

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