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Poster
Predicting odor similarity of complex mixtures from molecular approach
Alice Roche 1, 2
Auteur
Thierry Thomas-Danguin 1, 2
Auteur IdHAL : thierry-thomas-danguin ResearcherId : http://www.researcherid.com/rid/D-9234-2011 ORCID : https://orcid.org/0000-0002-9756-355X
Joel Mainland 3
Auteur
1
CSGA - Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (Université de Bourgogne - Bât. CSG - 9E Bd Jeanne d'Arc - 21000 Dijon - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6265 (France)
- AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement : UMR6265 (26 Boulevard du Dr Petitjean - BP 87999 - 21079 Dijon cedex - France)
- INRA - Institut National de la Recherche Agronomique : UMR1324 (France)
- UB - Université de Bourgogne (Maison de l'université - Esplanade Érasme - BP 27877 - 21078 Dijon cedex - France)
3
Monell Chemical Senses Center (Philadelphia, PA - États-Unis)
Type de document :
Poster
Liste complète des métadonnées
https://hal.inrae.fr/hal-02735084
Déposant : Migration Prodinra <>
Soumis le : mardi 2 juin 2020 - 14:55:04
Dernière modification le : mardi 25 août 2020 - 20:18:01
Déposant : Migration Prodinra <>
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Dernière modification le : mardi 25 août 2020 - 20:18:01
Identifiants
- HAL Id : hal-02735084, version 1
- PRODINRA : 475468
- WOS : 000461135800086
Collections
INRAE | UNIV-BOURGOGNE | INRA | CSGA | CNRS
Citation
Alice Roche, Thierry Thomas-Danguin, Joel Mainland. Predicting odor similarity of complex mixtures from molecular approach. 40. annual meeting - association for chemoreception sciences (AChemS), Apr 2018, Bonita Springs, Florida, United States. Oxford University Press, Chemical Senses, 44 (3), 2 p., 2019. ⟨hal-02735084⟩
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