Data driven estimation of transpiration from net water fluxes: the TEA algorithm - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Data driven estimation of transpiration from net water fluxes: the TEA algorithm

Matthias Cuntz
Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018]
CV
Jacob A Nelson
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1071968
Max Planck Institute for Biogeochemistry

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

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https://hal.inrae.fr/hal-02735213

Soumis le : mardi 2 juin 2020-15:07:12

Dernière modification le : samedi 8 octobre 2022-03:58:09

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02735213 , version 1 (02-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02735213 , version 1
  • PRODINRA : 439915

Citer

Matthias Cuntz, Jacob A Nelson. Data driven estimation of transpiration from net water fluxes: the TEA algorithm. American Geophysical Union symposium (AGU Fall Meeting), American Geophysical Union (AGU). USA., Dec 2017, New Orleans, United States. 2 p. ⟨hal-02735213⟩

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