Application of symbolic clustering to the estimation of agricultural production costs
Application de la classification symbolique à l’estimation des coûts de production agricoles
Résumé
This communication analyses the similarities between distributions of conditional quantile estimates, applying it to the problem of cost allocation in agriculture. The first part presents the empirical model, the quantile regression approach and the interval data clustering technique used. The second part presents the comparative analysis of the clustering results between twelve European Member States.
Cette communication utilise la classification des données symboliques pour explorer les similitudes entre distributions d'estimations quantiles conditionnelles, en l’appliquant au problème de l’allocation des coûts spécifiques en agriculture. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, la première partie présente le modèle empirique, l'approche de régression quantile et la technique de classification des données d'intervalle utilisée. La seconde partie présente l'analyse comparative entre douze États membres européens des résultats issus de la classification hiérarchique divisive des intervalles d'estimation.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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