L'objectif de cette communication est un retour d'expérience sur l'introduction d'un cours ou de notions liés à l'analyse des mégadonnées « Big Data » et abordant les notions d'exploration, apprentissage et parallélisme dans ce contexte. Plus précisément, nous décrirons deux cours de ce type que nous avons conçus conjointement mais dont les contextes, contenus et organisations diffèrent. Il s'agit, d'une part, des modules d'Exploration et Logiciels Statistiques (4ème année) et d'Apprentissage Statistique (5ème année) du cursus « Génie Mathématique et Modélisation » de l'INSA de Toulouse et, d'autre part, d'un cours de « Multivariate data analysis - Big data analytics » dispensé en 1ère année des masters « Economics » et « Economics and Statistics » de Toulouse School of Economics. Notre objectif, outre une introduction basique à la problématique enseignée, est de montrer les difficultés, matérielles et pédagogiques, auxquelles se heurte l'enseignant statisticien pour aborder ces concepts et de présenter quelques choix que nous avons faits et la manière dont ces choix ont été reçus par les étudiants.