MENDELSOFT : Mendelian error detection in complex pedigree using weighted constraint satisfaction techniques. - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2006

MENDELSOFT : Mendelian error detection in complex pedigree using weighted constraint satisfaction techniques.

Simon de Givry
Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT)
M. Sanchez
  • Fonction : Auteur
Zulma Vitezica
Isabelle Palhiere Palhière
Thomas Schiex
Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT)
CV

Domaines

Mathématiques [math] Informatique [cs]

Migration ProdInra  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02750733

Soumis le : mercredi 3 juin 2020-17:21:56

Dernière modification le : jeudi 14 mars 2024-03:13:40

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02750733 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02750733 , version 1
  • PRODINRA : 3572

Citer

Simon de Givry, M. Sanchez, Zulma Vitezica, Isabelle Palhiere Palhière, Thomas Schiex. MENDELSOFT : Mendelian error detection in complex pedigree using weighted constraint satisfaction techniques.. GénoToul 2006, Nov 2006, Toulouse, France. 2006, GénoToul 2006, Bioinformatique, Recueil des Posters. ⟨hal-02750733⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRA INRAE MATHNUM MIAT
10 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More